LABORATORIO DE MÉTODOS CUANTITATIVOS DE APOYO A LA DECISIÓN

El Laboratorio de Métodos Cuantitativos de Apoyo a la Decisión (LAB-MAD) fue concebido en 1998 como LEC – Laboratorio de Estadística Computacional – con el fin de crear un espacio con equipos y programas (paquetes computacionales) propios para el área de estadística. Posteriormente, desde 2008, el LEC también vino ser utilizado por el área de optimización del Departamento de Ingeniería Eléctrica (DEE), principalmente con desarrollos en optimización estocástica. La articulación de estas dos áreas de estudio – estadística y optimización – le da un carácter único a este laboratorio.

La misión del LAB-MAD es llevar a cabo proyectos innovadores en las áreas de modelización estadística y optimización, explorando sobre todo el uso combinado de estas dos herramientas y a menudo en un contexto de análisis económica de riesgo y retorno, dirigidos al desarrollo de herramientas de apoyo a la decisión.

El laboratorio es un espacio de convivencia donde los alumnos de las dos áreas pueden intercambiar experiencias y conocimientos sobre las disertaciones, tesis y proyectos.

El LAB-MAD desarrolla investigación de base en modelos estadísticos y optimización, con vistas a aplicaciones en los sectores energético, económico y financiero. Algunos de los temas de investigación básica actualmente en desarrollo son:

• modelos de programación estocástica con restricciones de riesgo;
• métodos de descomposición de problemas de optimización de gran porte;
• modelos estadísticos no lineales y / o no-Gaussianos;
• modelos estadísticos multivariables;
• métodos cuantitativos para el análisis de riesgo y retorno.

Cuanto a los temas específicos de investigación en curso hoy, algunos ejemplos:

• modelos estadísticos de fuentes renovables (eólica, solar e hidráulica);
• contratación óptima de activos físicos y financieros de energía renovable;
• planificación óptima de la operación y expansión de los sistemas eléctricos de potencia;
• cálculo de las reservas en seguros y seguridad social;
• monitoreo de la calidad de las unidades generadoras de energía eléctrica;
• métodos de gestión de activos y pasivos en activos reales;
• fijación de precios de los contratos de energía en mercados incompletos;
• dimensionamiento y operación óptima de sistemas híbridos solar / diésel / red para consumidores libres.