![\"\"](\"http:\/\/wp2.ele.puc-rio.br\/wp-content\/uploads\/2018\/12\/laboratorio-de-metodos-1024x379.jpg\")
<\/p>\r\n[vc_row css_animation=\u00bb\u00bb row_type=\u00bbrow\u00bb use_row_as_full_screen_section=\u00bbno\u00bb type=\u00bbfull_width\u00bb angled_section=\u00bbno\u00bb text_align=\u00bbleft\u00bb background_image_as_pattern=\u00bbwithout_pattern\u00bb][vc_column][vc_accordion active_tab=\u00bb1″ collapsible=\u00bbyes\u00bb style=\u00bbtoggle\u00bb title=\u00bbBreve historia y misi\u00f3n\u00bb][vc_accordion_tab title=\u00bbBreve historia y misi\u00f3n\u00bb][vc_column_text]<\/p>\r\n
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El Laboratorio de M\u00e9todos Cuantitativos de Apoyo a la Decisi\u00f3n (LAB-MAD) fue concebido en 1998 como LEC – Laboratorio de Estad\u00edstica Computacional – con el fin de crear un espacio con equipos y programas (paquetes computacionales) propios para el \u00e1rea de estad\u00edstica. Posteriormente, desde 2008, el LEC tambi\u00e9n vino ser utilizado por el \u00e1rea de optimizaci\u00f3n del Departamento de Ingenier\u00eda El\u00e9ctrica (DEE), principalmente con desarrollos en optimizaci\u00f3n estoc\u00e1stica. La articulaci\u00f3n de estas dos \u00e1reas de estudio – estad\u00edstica y optimizaci\u00f3n – le da un car\u00e1cter \u00fanico a este laboratorio.<\/p>\r\n
La misi\u00f3n del LAB-MAD es llevar a cabo proyectos innovadores en las \u00e1reas de modelizaci\u00f3n estad\u00edstica y optimizaci\u00f3n, explorando sobre todo el uso combinado de estas dos herramientas y a menudo en un contexto de an\u00e1lisis econ\u00f3mica de riesgo y retorno, dirigidos al desarrollo de herramientas de apoyo a la decisi\u00f3n.<\/p>\r\n
El laboratorio es un espacio de convivencia donde los alumnos de las dos \u00e1reas pueden intercambiar experiencias y conocimientos sobre las disertaciones, tesis y proyectos.<\/p>\r\n
[\/vc_column_text][\/vc_accordion_tab][vc_accordion_tab title=\u00bb\u00c1rea de Actuaci\u00f3n\u00bb][vc_column_text]<\/p>\r\n
El LAB-MAD desarrolla investigaci\u00f3n de base en modelos estad\u00edsticos y optimizaci\u00f3n, con vistas a aplicaciones en los sectores energ\u00e9tico, econ\u00f3mico y financiero. Algunos de los temas de investigaci\u00f3n b\u00e1sica actualmente en desarrollo son:<\/strong><\/p>\r\n \u2022<\/span>\u00a0modelos de programaci\u00f3n estoc\u00e1stica con restricciones de riesgo;<\/span> Cuanto a los temas espec\u00edficos de investigaci\u00f3n en curso hoy, algunos ejemplos:<\/strong><\/p>\r\n \u2022<\/span>\u00a0modelos estad\u00edsticos de fuentes renovables (e\u00f3lica, solar e hidr\u00e1ulica);<\/span> [\/vc_column_text][\/vc_accordion_tab][vc_accordion_tab title=\u00bbRelevancia \/ Aplicaciones\u00bb][vc_column_text]<\/p>\r\n El aumento vertiginoso de la capacidad computacional y del volumen de los datos disponibles en los \u00faltimos a\u00f1os ha permitido una importante expansi\u00f3n del campo de aplicaci\u00f3n de pr\u00e1ctica de los m\u00e9todos cuantitativos de apoyo a la decisi\u00f3n. Con esto, el LAB-MAD encuentra un vasto campo de aplicaci\u00f3n para el producto de su investigaci\u00f3n, especialmente en los sectores energ\u00e9tico y financiero. Esto puede ser visto por los proyectos desarrollados en el \u00e1mbito del LAB-MAD.<\/p>\r\n Algunos ejemplos recientes de proyecto:<\/strong><\/span><\/p>\r\n \u2022<\/span>\u00a0gesti\u00f3n de activos y pasivos para el sector de petr\u00f3leo (Petrobras, 2009-2011); <\/p>\r\n [\/vc_column_text][\/vc_accordion_tab][vc_accordion_tab title=\u00bbContacto\u00bb][vc_column_text]<\/p>\r\n
\r\n\u2022<\/span>\u00a0m\u00e9todos de descomposici\u00f3n de problemas de optimizaci\u00f3n de gran porte;<\/span>
\r\n\u2022<\/span>\u00a0modelos estad\u00edsticos no lineales y \/ o no-Gaussianos;<\/span>
\r\n\u2022<\/span>\u00a0modelos estad\u00edsticos multivariables;<\/span>
\r\n\u2022<\/span>\u00a0m\u00e9todos cuantitativos para el an\u00e1lisis de riesgo y retorno.<\/span><\/p>\r\n
\r\n\u2022<\/span>\u00a0contrataci\u00f3n \u00f3ptima de activos f\u00edsicos y financieros de energ\u00eda renovable;<\/span>
\r\n\u2022<\/span>\u00a0planificaci\u00f3n \u00f3ptima de la operaci\u00f3n y expansi\u00f3n de los sistemas el\u00e9ctricos de potencia;<\/span>
\r\n\u2022<\/span>\u00a0c\u00e1lculo de las reservas en seguros y seguridad social;<\/span>
\r\n\u2022<\/span>\u00a0monitoreo de la calidad de las unidades generadoras de energ\u00eda el\u00e9ctrica;<\/span>
\r\n\u2022<\/span>\u00a0m\u00e9todos de gesti\u00f3n de activos y pasivos en activos reales;<\/span>
\r\n\u2022<\/span>\u00a0fijaci\u00f3n de precios de los contratos de energ\u00eda en mercados incompletos;<\/span>
\r\n\u2022<\/span>\u00a0dimensionamiento y operaci\u00f3n \u00f3ptima de sistemas h\u00edbridos solar \/ di\u00e9sel \/ red para consumidores libres.<\/span><\/p>\r\n\r\n
\r\n\u2022<\/span>\u00a0c\u00e1lculo de reserva IBNR para el seguro obligatorio de veh\u00edculos (Seguro Lider, 2012);
\r\n\u2022<\/span>\u00a0an\u00e1lisis de persistencia para productos de Seguridad Social Privada (LIMRA \/ Bradesco, 2012);
\r\n\u2022<\/span>\u00a0an\u00e1lisis de riesgo y retornos para proyectos en el \u00e1rea de petr\u00f3leo (Petrobras, 2008-2009);
\r\n\u2022<\/span>\u00a0indicadores de calidad de generaci\u00f3n (IPEA, 2011-2012);
\r\n\u2022<\/span>\u00a0modelo de optimizaci\u00f3n estoc\u00e1stica para ALM para Seguridad Social P\u00fablica (Gobierno de Angola \/ DGM, 2008-2009);
\r\n\u2022<\/span>\u00a0modelo interno para constituci\u00f3n de reservas (Mongeral, 2007-2008).<\/p>\r\n<\/div>\r\nProfesor(es) Responsable(s):<\/strong><\/span>
\r\n\u00c1lvaro Veiga, Cristiano Fernandes, Alexandre Street e Delberis Lima<\/span>Ubicaci\u00f3n:<\/strong><\/span>
\r\nRua Marqu\u00eas de S\u00e3o Vicente 225, sala L435 \u2013 G\u00e1vea \u2013 Rio de Janeiro \u2013 RJ<\/span>\r\n